人工智能專業學什麼
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人工智能專業學什麼,這一兩年是人工智能專業開始朝專門化發展的前兩年,這是一個屬於人工智能的時代。世界許多國家都在加緊人工智能方面的研究,人工智能已經列入國家中長期發展規劃。
人工智能專業學什麼1
人工智能是一個包含很多學科的交叉學科,你需要了解計算機的知識、信息論、控制論、圖論、心理學、生物學、熱力學,要有一定的哲學基礎,有科學方法論作保障。人工智能學習路線最新版本在此奉上:
首先你需要數學基礎:高等數學,線性代數,概率論數理統計和隨機過程,離散數學,數值分析;
其次需要算法的積累:人工神經網絡,支持向量機,遺傳算法等等算法;
當然還有各個領域需要的算法,比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;
1、從基礎學科來分析
人工智能主要得學習數學,計算機,算法,心理學,統計學,概率學。當然這些主要是基礎的。要想深造還得涉獵更多的垂直行業,比如社會學領域的人工智能就離不開社科,經濟學領域的人工智能離不開財經等等。
2、人工智能的方向
§機器學習
§深度學習
§模式識別
§計算機視覺
等等。不展開了,自己百度。
3、人工智能前景廣闊
人工智能已經列入國家中長期發展規劃。未來,不對,現在人工智能已經或正在滲入生產生活的方方面面。
目前人工智能專業的學習內容有: 機器學習、人工智能導論(搜索法等)、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網、博弈論等。
需要的前置課程主要有,信號處理,線性代數,微積分,還有編程(有數據結構基礎)從上面的專業課程內容來看,需要掌握的人工智能相關的知識內容還是很多的。
從專業的角度來說,機器學習、圖像識別、自然語言處理,這其中任何一個都是一個大的方向,只要精通其中一個方向,就已經很厲害了。所以不要看內容很多,有些你只是需要掌握,你需要選擇的是一個方向深入研究。其實嚴格來說,人工智能不算難學,但是也不是輕輕鬆鬆就能學會的,需要有一定的數學相關的基礎,同時還有一段時間的積澱。
人工智能專業學什麼2
首先,從當前的技術發展趨勢來看,人工智能專業的發展前景還是非常廣闊的,當前不論是雲計算、大數據技術,還是物聯網相關技術,最終的發展訴求之一都是智能化,而智能化也是諸多技術體系實現價值增量的重要環節,所以人工智能當前也是科技研發的一個重點領域。
雖然人工智能技術的'發展對於整個科技領域都有非常重要的意義,而且人工智能技術的發展對於產業領域的創新也有非常多的影響,但是由於人工智能技術本身涉及到的內容非常多,而且難度也比較高,所以人工智能技術的發展必然會經歷一個長期的過程。
雖然人工智能技術的發展需要一個過程,但是當前隨着各大科技公司紛紛開放自身的人工智能平臺,當前人工智能的行業生態也有了一定的規模,相信在5G通信的推動下,未來人工智能領域也會迎來一個更好的發展環境。
從人才需求趨勢來看,由於人工智能領域依然處在發展的初期,所以當前人工智能領域的人才需求依然比較重視高端研發型人才,所以當前選擇人工智能專業,最好考慮讀一下研究生,這會明顯提升自身的就業競爭力。
從大的發展趨勢來看,在人工智能技術逐漸開始落地應用之後,產業領域會釋放出大量高端應用型人才的需求,所以如果沒有讀博的計劃,當前可以重點考慮一下專碩,專碩的人才培養規模會逐漸擴大,所以選擇專碩也會更容易考研成功。
最後,對於本科生來說,在學習人工智能技術的過程中,一定要重視開發能力的提升,同時要選擇一個自己的主攻領域,雖然當前計算機視覺和自然語言處理領域已經彙集了大量的學生,但是這兩個領域往往也有更好的學習體驗。
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