沃爾瑪正在推出人工智能虛擬試衣技術
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沃爾瑪正在推出人工智能虛擬試衣技術,虛擬試衣技術越來越受歡迎,該技術爲許多零售商帶來了正面效益,沃爾瑪也希望通過服裝來推動在線銷售增長,沃爾瑪正在推出人工智能虛擬試衣技術。
沃爾瑪正在推出人工智能虛擬試衣技術1
據外媒報道,近日沃爾瑪正在推出一項新功能“虛擬試穿模特”(Choose My Model),這是一項全新數字體驗,該功能允許消費者在平臺上挑選一個與其身材相近的模特,爲其展示試穿效果。
目前該功能推出了50名女模特,身高在5英尺2英寸到6英尺、尺寸在XS到XXXL之間。消費者可以將與其身高、體型和膚色相匹配的人加入產品預覽中,沃爾瑪計劃在未來幾個月擴大其型號選擇範圍,並新增70名模特。
該功能在Walmart應用程序和上均可用,目前支持自有品牌和民族品牌,包括Free Assembly、Scoop、Sofia Vergara的Sofia Jeans、ELOQUII Elements和Timeand Tru。
該技術由沃爾瑪於2021年5月收購的虛擬試衣平臺Zeekit提供支持。據悉,在沃爾瑪收購之前,包括梅西百貨、阿迪達斯、Tommy Hilfiger和Levi在內的主要品牌和零售商都使用過Zeekit的技術。
此外,沃爾瑪也希望通過服裝來推動在線銷售增長,與亞馬遜競爭。根據富國銀行的研究,去年亞馬遜取代沃爾瑪成爲美國最大的服裝零售商,儘管沃爾瑪在美國的電商銷售額在最近一個財年增長了11%。
虛擬試衣技術越來越受歡迎,該技術爲許多零售商帶來了正面效益:
Dickies在與3DLOOK合作通過其天貓商店提供虛擬試穿後,其轉化率提高了94%。
LeviStrauss&Co.在使用MySizeID的土耳其試點項目中將退貨率降低了47%。
1822Denim在實施3D試穿技術後的一年內銷售額增長了200%。
OteroMenswear在使用由Perfitly提供支持的虛擬試衣間後,其退貨率降至3%。
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3月7日消息,著名連鎖購物平臺沃爾瑪推出了AI虛擬模特試穿功能,並推出了50餘款模特可供選擇,身高介於157cm至182cm之間,尺寸包括XS到XXXL。藉助此功能,消費者可以更加輕鬆分辨自己選擇的衣服和尺碼是否合身。
網絡購物被譽爲新時代四大發明之一(其三個是高鐵、共享單車、移動支付),確實爲我們的生活帶來了很多便利,但有一樣東西很不適合網購,那就是衣服。一款服裝廠商只能推出有限的幾個尺碼,但消費者的體型太複雜了,而且還在不斷變化,不可能每個消費者都能找到適合自己的尺碼。
如果是在實體服裝店買衣服,我們還能到試衣間看看衣服是否合身,但在網購平臺買衣服就比較麻煩了,只能等衣服到了,我們才能知道合身不合身。已經多次買到不合身的衣服,又感覺退貨、更換太麻煩了,所以經常穿着不合身的衣服。
很早之前就有公司提出,藉助AI和VR技術,實現虛擬試穿功能。去年5月沃爾瑪收購了虛擬服裝試穿初創公司Zeekit,致力於研究虛擬試穿功能。不過該功能目前還在測試階段,未來幾周內就會推出大約70款虛擬模型,消費者將在身材尺寸、膚色、髮色等方面擁有更多選擇。
認爲,虛擬服裝試穿功能確實很重要,然而這些模特與我們的身材或多或少也會存在差異,只能當做參考。虛擬試穿的成熟階段是與VR技術結合,我們能直接通過VR眼鏡看到自己穿着衣服的樣子,但這需要更多數據,用於創建人體模型。
想要創建更加精準的虛擬模特,還需要輸入我們的身體數據,比如身高、體重、三維、膚色、髮型等等,但沒有幾個人回去測量自己的身體數據,因爲很不方便,也找不到直接測量這些數據的儀器。
其次,如果身體數據過於精準,又有可能牽扯到隱私問題。外國人對於自己的隱私數據比較敏感,有可能會反對提交自己的身體數據。至於現階段買衣服該怎麼選,要麼多從一家店裏買,對於尺碼有一定的瞭解後,更容易找到合身的衣服,要麼還是去實體店吧。
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去年5月,沃爾瑪宣佈收購虛擬服裝試穿初創公司Zeekit,該公司利用實時圖像處理、計算機視覺、深度學習和其他人工智能技術的組合,通過考慮身體尺寸、合身性、尺寸甚至服裝本身的面料的模擬,向購物者展示他們穿上某件商品後的樣子。週三,沃爾瑪表示,它將把這項技術引入和其沃爾瑪移動應用。
該零售商正在推出由計算機視覺神經網絡驅動的“選擇我的模特”(Choose My Model)試穿功能,該功能現在處於測試階段,它將允許沃爾瑪的顧客選擇一個更符合他們自己的外表和體型的模特。在推出時,網上購物者將能夠從50個不同的模特中進行選擇,找到一個最能反映他們自己膚色、身高和體形的模特,這樣他們就能更好地瞭解衣服穿在他們身上的效果。
這些虛擬模特目前的身高在5英尺2英寸到6英尺0英寸之間,尺寸爲XS到XXXL。沃爾瑪指出,隨着時間的推移,它將繼續擴大模特的選擇範圍,計劃在未來幾周內再推出近70個模特,在尺寸、膚色甚至頭髮顏色方面提供更多種類。
這項新功能由沃爾瑪全球技術公司的神經網絡提供支持,該公司在關於該產品推出的公告中解釋說,該網絡分析了服裝的目錄圖像,利用計算機視覺算法在沃爾瑪模型圖像的不同集合中創建一個穿着圖像。
神經網絡的使用有助於確定單一產品的不同變化,這不僅包括其尺寸,還可能包括其他因素,如可用的顏色選擇,甚至袖子長度。該零售商說,新系統在顯示選項時能夠捕捉到所有這些變化。
“選擇我的'模特”功能側重於女性時尚,將適用於沃爾瑪自己的獨家和私人品牌組合中的數千件商品,包括Free Assembly, Scoop, Sofia Jeans by Sofia Vergara, ELOQUII Elements, Time and Tru, Athletic Works, TerraSky, No Boundaries, Avia和The Pioneer Woman。它還在增加其他品牌,首先是Levis、Hanes、Just My Size、Secret Treasures和Como Blu。
隨着時間的推移,它將擴展到包括更多的知名品牌,包括那些在和Walmart Marketplace上的品牌。該公司指出,由於它擁有庫存和商品目錄,因此在自己的品牌中啓用該技術更容易。
在收購之前,Zeekit已經與一些零售商合作,包括沃爾瑪,以及其他知名品牌,如Tommy Hilfiger和Adidas。與沃爾瑪的這種現有合作有助於加快通過沃爾瑪網站和移動應用整合將該技術推向公衆的時間。
在或Walmart應用程序中購物時,如果新的虛擬試穿技術適用於該產品,顧客現在會看到提示說 “更換我的模特”,以便在服裝項目的頁面上選擇一個模特。這些提示將出現在以及iOS和Android移動應用程序上。
根據沃爾瑪新興技術副總裁Desi Gosby的說法,顧客選擇的模特將繼續顯示在支持Zeekit的服裝商品上,供今後購物使用。然而,顧客將需要在每臺設備上選擇他們喜歡的模特--也就是說,如果顧客在網絡上選擇了一個模特,它將不會延續到iOS。
在收購時,沃爾瑪曾提到一個社交分享功能,讓朋友們互相反饋虛擬服裝,但這個功能沒有上線。但該零售商表示,這可能是未來虛擬試穿的一種能力。在測試過程中,沃爾瑪說它收到了客戶對這種體驗的積極反饋,它希望這將使網上購衣的感覺更像親身購物。
“在網上買衣服最令人沮喪的方面之一是瞭解一件商品在你身上的實際效果。”沃爾瑪美國服裝和私人品牌執行副總裁丹尼斯-因坎德拉說:“通過Zeekit,我們的目標是提供一種包容性、沉浸式和個性化的數字體驗,這將更好地複製實體購物。”
當然,幫助顧客選擇適合他們的產品不僅僅是對顧客需求的迴應或鼓勵購買--它還有助於減少在家裏試穿時不合適的衣服的退貨數量。沃爾瑪已經試圖通過提供將網上購買的商品退換到其零售店的選項來解決顧客的麻煩部分。但最理想的情況是完全減少退貨。
更好的試穿技術也可以幫助沃爾瑪在與亞馬遜的鬥爭中取得勝利,亞馬遜去年躍居美國第一大服裝零售商,超過了沃爾瑪--它能夠獲得這個位置,部分原因是COVID大流行以及由此帶來的網上購物的增加。然而,沃爾瑪在2021年的最初幾個月受到了服裝“需求疲軟 ”的影響,但由於假日銷售,在年底時有所恢復。(不過,該公司沒有列出第四季度的服裝銷售情況)。
提供虛擬試穿的想法是許多初創公司在過去十年及以後嘗試過的,包括Fitle、Metail、Virtusize、和其他幾個公司。這類公司也是收購的對象,例如,eBay在2014年對PhiSix的3D試穿技術的交易。最近,一家名爲的初創公司正在爲其計算機視覺驅動的技術籌集資金,該技術可以讓顧客挑選自己的模特來虛擬試穿衣服。
然而,沃爾瑪採用虛擬試穿功能可能會推動更廣泛的電子商務行業在未來將類似技術整合到他們自己的網站和應用程序中。
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